京都府立医科大学 生物統計学教室は臨床・疫学研究の計画・実施、データ信頼性確保を行っています。
-
- 2024.4.16
- 本学泌尿器科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：堀口剛、手良向聡）。
- 2024.4.1
- メンバーを更新しました。
- 2024.3.27
- 2024年度の講義予定を更新しました。
- 2024.3.2
- 塩田駿介（大学院生）に修士号が授与されました。
- 2024.2.21
- 日本臨床試験学会第15回学術集会総会［会期：2024年3月7日（木）から3月9日（土）］において、 当講座の教員がポスター発表をします。
3月8日（金）13:10-13:40
堀口 剛
『前立腺癌患者を対象とした医師主導治験におけるベイズ流標本サイズ設計の適用』
3月9日（土）11:30-12:00
内藤 あかり
『希少難治性疾患の臨床試験へのベイズ流デザインの適用事例』
- 2024.1.30
- 本学血液内科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：手良向聡）。
- 2023.12.24
- 本学感染制御・検査医学との共同研究の成果が公表されました（共著者：手良向聡）。
- 2023.12.11
- 本学脳神経外科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：堀口剛、手良向聡）。
- 2023.12.11
- 本学泌尿器科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：堀口剛、手良向聡）。
- 2023.11.28
- 2023年12月2日（土）ヘルスデータサイエンス学会 第2回学術集会が開催されます。
当講座の教員がポスター発表をします。
12:30-13:00 ポスターセッション
堀口 剛 『日本人男性における前立腺癌発症予測モデルの開発』
- 2023.11.14
- 日本消化器内視鏡学会との共同研究の成果が公表されました（共著者：堀口剛、手良向聡）。
- 2023.11.2
- 2023年12月11日（月） 大学院特別講義が開催されます。
18:00-19:00 基礎医学学舎 第2講義室（対面講義）
演題：『費用効果分析の方法と費用対効果評価制度』
講師：小林 慎 氏
クレコンメディカルアセスメント株式会社 取締役最高業務責任者
国際医薬経済・アウトカム研究学会（ISPOR）日本部会会長
- 2023.9.12
- 本学小児科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：手良向聡）。
- 2023.7.10
- 本学眼科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：中田美津子、手良向聡）。
- 2023.7.10
- 2023年度統計関連学会連合大会［会期：2023年9月3日（日）から9月7日（木）］
において、当講座の学生が口頭発表します。 9月5日(月) 15：30-17：30 一般口演：医学統計(2)
塩田駿介（修士課程2年） 『ベイズ流診断確度研究デザインにおける標本サイズ設定』
- 2023.6.1
- 生物統計学教室は9周年を迎えました。
- 2023.5.31
- 特別研究補助員（データマネジャー）の募集は終了しました。
- 2023.4.24
- 本学泌尿器科学との共同研究の成果が公表されました（共著者：堀口剛、手良向聡）。
- 2023.4.1
- メンバーを更新しました。
- 2023.3.31
- 2023年度の講義予定を更新しました。
- 2023.3.4
- 中田美津子（大学院生）に博士号が授与されました。
- 笹川昌起（大学院生）に修士号が授与されました。
- 2023.3.3
- 特別研究補助員（データマネジャー）を募集しています。
- こちらのリンクをご参照ください。
- 2022.12.2
- 2023年1月23日（月) 大学院特別講義が開催されます。
基礎医学学舎第2講義室(対面講義）17:00-18:00
演題：『データシェアリングとデータ標準』
講師：河野健一 先生
京都大学医学部附属病院 先端医療研究開発機構 臨床研究支援部
臨床研究アドミニストレーションユニット長 特定准教授
- 2022.10.3
- 第27回日本薬剤疫学会学術総会［会期：2022年11/17（木）から11/19（土）］に
当教室から学生2名が口頭発表します。
中田美津子（博士課程4年） 11/18（金）15：50-17：05
演題名 ： 『体系的心房細動スクリーニングの費用対効果研究』
笹川昌起（修士課程2年） 11/18（金）10：40-11：40
演題名 ： 『使用成績調査時の標本サイズ設定における改善法の提案』
-
手良向 聡 Satoshi Teramukai
京都府立医科大学大学院医学研究科 教授
臨床研究推進センター
副センター長 兼
データサイエンス部門長 -
2014年6月に京都府立医科大学に設置された「生物統計学」講座では、統計学に基づいた臨床・疫学研究の方法論およびデータサイエンスについての教育および研究を行っています。
-
学内で担当している講義内容を紹介しています。
-
当教室所属の研究者の論文、著書などを紹介しています。
